文章摘要的内容：在新一轮科技革命和产业变革背景下，数字技术与智能技术的深度融合，正在重塑产业形态、生产方式与价值创造模式。以数智融合驱动产业创新发展，已成为推动经济高质量转型升级的重要引擎。本文围绕“以数智融合驱动产业创新发展的实践路径探索与高质量转型升级策略研究”这一核心主题，系统梳理数智融合的内在逻辑与现实意义，深入分析其在产业创新中的关键作用与实践路径，并从技术、产业、组织与治理等多个维度提出高质量转型升级的系统性策略。文章通过理论阐释与实践分析相结合，力求揭示数智融合赋能产业创新的实现机制，明确转型升级过程中面临的主要挑战与应对思路，为推动传统产业转型、新兴产业壮大以及现代化产业体系建设提供具有前瞻性和可操作性的研究参考。

1、数智融合发展内涵

数智融合是指以数字技术为基础，将大数据、云计算、人工智能等智能技术深度嵌入产业运行全过程，实现数据资源价值化与智能决策协同化的发展模式。其本质在于通过数据驱动和智能赋能，重构产业要素配置方式和价值创造逻辑。

从发展阶段看，数智融合并非简单的信息化或自动化升级，而是推动产业由“经验驱动”向“数据驱动”、由“人工决策”向“智能决策”的深层次转变。这一过程强调技术融合、业务融合和组织融合的协同推进。

在产业创新语境下，数智融合不仅提升生产效率和管理水平，更通过数据挖掘和智能分析，催生新模式、新业态和新服务，成为产业创新的重要源泉和持续动力。

2、产业创新实践路径

在实践层面，以数智融合驱动产业创新，首先体现在生产制造环节的智能化改造。通过引入工业互联网、智能装备和数据采集系统，实现生产过程的实时监测、预测分析和精准控制。

其次，数智融合推动产业链和供应链协同创新。依托数据平台打破信息壁垒，实现上下游数据共享与业务协同，提高资源配置效率和产业整体韧性。

再次，在产品与服务层面，企业通过数据分析洞察用户需求，推动产品个性化定制和服务模式创新，增强市场响应能力和客户价值创造能力。

此外，产业创新还体现在商业模式重构上。数据资产逐渐成为核心生产要素，平台化、服务化和生态化发展趋势日益明显，为产业持续创新提供了广阔空间。

3、高质量转型升级策略

推动产业高质量转型升级，必须以数智融合为核心抓手，夯实数字基础设施建设。通过完善网络、算力和数据平台，为智能应用提供稳定、高效的技术支撑。

同时，应强化技术创新与应用协同，推动关键核心技术突破，促进人工智能、大数据与实体产业深度结合，避免“技术孤岛”和“应用碎片化”问题。

在组织与人才层面，需要构建适应数智融合发展的新型组织模式，加强复合型、数字化和智能化人才培养，提升企业整体创新能力和执行效率。

此外，高质量转型还离不开制度和政策保障。通过完善数据治理、知识产权保护和创新激励机制，为数智融合驱动产业升级营造良好的制度环境。

4、协同治理与生态构建

数智融合背景下，产业发展呈现出高度协同和生态化特征，需要政府、企业与社会多方参与的协同治理模式。政府应在规划引导、标准制定和公共服务方面发挥积极作用。

企业作为数智融合的主体，应加强跨行业、跨领域合作，构建开放共享的产业生态，通过资源互补和协同创新提升整体竞争力。

同时，应注重数据安全与伦理治理，建立健全数据安全防护和风险管控机制，在推动技术创新的同时保障产业和社会的可持续发展。

通过协同治理和生态构建，可以有效整合创新资源，形成数智融合驱动产业创新和高质量发展的长效机制。

总结：

总体来看，以数智融合驱动产业创新发展，是顺应数字经济时代潮流、实现产业高质量转型升级的必然选择。通过深化对数智融合内涵的认识，明确产业创新的实践路径，并系统推进技术、组织和制度层面的协同变革，能够有效释放数据和智能技术的巨大潜能。

未来，应在持续推进数智融合的过程中，更加注重系统性、协同性与可持续性，不断优化产业生态和治理体系，推动产业结构优化升级，为经济社会高质量发展注入持久而强劲的动力。